機車高壓避雷器工況智能監(jiān)測應用
瀏覽:98次發(fā)布日期:2025-03-06
一、 概述
高壓避雷器是機車重要部件,易受雷擊、暫態(tài)過電壓(接觸網(wǎng)A、B、C換相)、諧振(車網(wǎng)動態(tài)不平衡引起)等因素影響,致使避雷器工況難于把握、運維也難于準確判別。為此我司開發(fā)出避雷器實時監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過監(jiān)測避雷器工況參數(shù),通過多參數(shù)和智能判斷,以實現(xiàn)預判修和故障準確報警。
二、 產(chǎn)品特點
雷擊電流監(jiān)測:對雷電流全參數(shù)的檢測:時間、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等雷電全參數(shù)進行實時監(jiān)測;泄露電流監(jiān)測:全電流、阻性電流、容性電流、阻容比;
接觸網(wǎng)電壓監(jiān)測:電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真;
環(huán)境監(jiān)測:具有時間、溫度、濕度的同步監(jiān)測功能;
沖擊檢測:具有雷電和電網(wǎng)沖擊次數(shù)監(jiān)測,及防多重雷重復計數(shù)、電網(wǎng)波動沖擊識別功能;
準確判斷:有效消除溫度、濕度、污穢對漏電流干擾影響,以及污穢度、相間電容判斷功能;
狀態(tài)診斷:根據(jù)國際、行標的Qrs、沖擊次數(shù)、漏電流等多參數(shù)判據(jù),運用智能算法,對避雷器工況進行有效預測和判斷;
狀態(tài)評價:避雷器運行狀態(tài)進行實時評價,狀態(tài)評價分正常、劣化、異常、損壞四個等級;
智能雙工:軟件更新,可對各單元中閾值、預警值、報警值、通訊次數(shù)等參數(shù)設置;
便于安裝:具有裝前產(chǎn)品自檢測功能,確保產(chǎn)品上線率;
通訊輸出:具有RS485、CAN、光纖、RJ45、4G等多種通訊方式;
三、 系統(tǒng)功能
3.1運行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測
3.1.1避雷器運行參數(shù):
雷擊電流:時間、次數(shù)、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等;
泄露電流:全電流、阻性電流、容性電流、阻容比;
3.1.2接觸網(wǎng)運行參數(shù):電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真;
3.1.3環(huán)境參數(shù):溫度、濕度;
3.2暫態(tài)記錄及預警
及時記錄反饋暫態(tài)數(shù)據(jù),為人工分析提供數(shù)據(jù)支撐。針對避雷器運行參數(shù),根據(jù)閾值及趨勢,評判避雷器當前運行風險并輸出預警狀態(tài)信息。
3.3運行狀態(tài)輸出
避雷器運行狀態(tài)分正常、劣化、異常、損壞四個等級輸出。
3.4運行故障診斷
運用大數(shù)據(jù)及神經(jīng)網(wǎng)絡算法等技術有效排除污穢、溫度、濕度、相間電容等環(huán)境因素影響,及Qrs、沖擊次數(shù)、漏電流等國際、行標的多重參數(shù)判據(jù),并基于AI智能判斷避雷器的劣化趨勢,對避雷器工況進行有效預測和判斷。并建立診斷模型,系統(tǒng)運行初期診斷模型對避雷器檢修具有一定的指導意義,當后期隨著運行數(shù)據(jù)量完善后,診斷結果可指導避雷器檢修,實現(xiàn)AI智能運維。
3.5經(jīng)濟效益
批量應用后,基于AI能大幅度提高機車檢修與整備效率,從而提高機車的周轉(zhuǎn)效率。由于避雷器性能劣化趨勢分析功能,能在避雷器性能下降前提前更避雷器,減少機車在正線運行時由于避雷器故障造成的機故事件,降低燒網(wǎng)的可能性。并為機車的諧波治理積累技術數(shù)據(jù)及高寒地區(qū)機車諧波治理提供基礎。